Methoden der Künstlichen Intelligenz ermöglichen die Realisierung höherer kognitiver Fähigkeiten in Computersystemen. Diese intelligenten Systeme verfügen über reichhaltiges Wissen. Sie sind in der Lage, vorausschauend zu planen, automatisch Schlussfolgerungen zu ziehen, selbstständig zu lernen und natürliche Sprache zu verstehen. Dadurch sind sie besonders flexibel, anpassungsfähig und robust, bewältigen komplexe Aufgabenstellungen und kommen in vielen Bereichen zum Einsatz. Autonome Systeme, Prozesssteuerungen, Lernsysteme, Internetdienste, Assistenz- und Entscheidungsunterstützungssysteme sowie moderne Computerspiele gehören neben anderen zu den Anwendungsfeldern heutiger KI-Techniken.

Forschungsgebiete des Instituts für Künstliche Intelligenz sind Planung und Entscheidungsfindung, Wissensrepräsentation, automatische Inferenz, kognitive Systeme und semantische Technologien. In der Lehre werden Einführungsveranstaltungen zur Künstlichen Intelligenz sowie vertiefende Vorlesungen in den Bereichen Wissensrepräsentation, automatisches Beweisen und Semantic Web sowie zu Erklärbarkeit von KI Methoden angeboten.